Page 118 - 《中国图书馆学报》2013年第1期

证索引”（the Data Citation Index’” ） .其正式版本预
期于2012年年底在 Web of Knowledge 5”平台上推 5 结语
出，这将极大地方便国际范围内对“数据引证”的
研究‘14] 。 同时也提醒中国科学界应该立即开启相 作为科学记录的基础性成分之一.数据引证
关研究。 的必要性以及数据引证的潜在可计量性已经引起
（3）基于数据引证行为、记录以及索引的分析 国际上的关注。 Howard D.White口中“绝对不是
数据集与文献资料均为科学记录的组成部 一个新话题”的数据引证，在当今大数据时代来临
分，因此将目前对文献资料（ 包括专利、网络信息 以及数据密集型范式兴起的背景下.被赋予了新的
等） 以及相关对象（ 如作者、期刊、研究机构、基金 内涵。 对数据引证的知识计量研究，将推动文献计
等）进行的定量分析，引申至数据集的分析甚为自 量学、信息计量学和科学计量学三者的合流.形成
然。 未来可供探索的方向包括：通过数据引证与再 一个统一的新学科—知识计量学。 得益于国际
利用分析数据共享效率；数据集的共现、共引分析； 上众多致力于“数据引证”相关研究的组织和研讨
数据与文献之间的链接分析；数据溯源分析、数据 小组，与“数据引证”相关的一些基础性研究已经
集的质量与再利用价值的评估；通过追踪数据使用 取得了重要的进展。 与文献计量学、信息计量学和
与再利用研究数据生命周期，提高科研投入/产出 科学计量学的传统研究对象相比，数据集具有其独
效率；通过识别潜在的科学数据共同体促进科研合 一无二的复杂性，数据引证在实践中肯定会遇见许
作、优化数据资源配置；从数据使用角度跟踪科学 多未曾遭遇过的问题与障碍。 但是，新问题的存在
的发展脉络等。 也预示着科学发展的新机会。

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