Page 80 - 《中国图书馆学报》2013年第1期

百科词条特征及用户贡献行为研究

一以百度百科为例 术

黄令贺 朱庆华

摘 要 百科已成为 Web 2.0环境 下知识组织的一种新形式，它集中体现了 Web 2.O用户参与、协同创作的特点，是
Web 2.0的一种典型应用。 目前，尤其是在中文环境下，有关百科词条特征及用户贡献行为的研究还不多见。 本文采用
计量学方法，以近30万条百度百科数据为基础，对词条特征和用户贡献行为进行统计分析。 研究发现：词条编辑次数、
用户创建词条数和编辑词条数均符合幂率分布，特别是百度百科具有不同于“指数增长”的词条增长规律；对于创建词条
与编辑词条行为来说，绝大多数用户没有偏好性。 本研究有助于认识百科这种网络信息资源及其贡献者，并为进一步系
统优化和用户激励研究提供参考依据。 图7。 表 3。 参考文献 15。
关键词 百度百科 词条特征 用户贡献 幂率分布
分类号 G203

An Analysis of Wiki Entry Features and User Contribution Behavior:
The Case of Baidu Baike

Huang Linghe & Zhu Qinghua

ABSTRACT Wiki, as a typical application of Web 2.0, has become an emerging model for knowledge organization in the Web
2.0 era, which demonstrates several Web 2.0 characteristics, such as user participation and collaborative producing. However,
there have been few studies on wiki entry features and user contribution behavior, especially in the Chinese context. Using me-
trological methods, this paper analyzes the entry features and user contribution behavior based on about 300,000 entries of Baidu
Baike. This research finds that times of entry edits, numbers of entry creation, and numbers of entries edits all follow power-law
distribution. Especially, the growth of Baidu Baike entry volume does not follow the exponential pattern. In addition, most users
h8ve no preference m creating entries or editing entries. This research helps to better understand Web information resources, op-
timize wiki systems, and study the user mcentives for parLicipating in such systems. 7 figs. 3 tabs. 15 refs.
KEY WORDS Baidu Baike. Entry features. User contribution. Power-law distribution.

作来完成，如学术论文的撰写、书籍的编著、技术手
1 前言 册等类型文档的编写。 协同写作由于集中了不同

的人共同参与来完成一份文档，可以大大降低超期
协同写作（ Collaborative Writing） 是指由两个
的风险，减少错误，能够综合多方面的观点，最终得
或两个以上的人共同努力去创作一篇文档的过
程‘1]。 现今，越来越多的工作和活动要依靠协同写 到较为精准的结果[ 2]。

。 本文系国家社科基金重点项目“互联网用 户群体协作行为模式的理论与应用研究”（编号 ：10ATQ004） 的研究成果
之一。
通讯作者：朱庆华，Email：qhzhu@ nju.edu.cn