Page 96 - 《中国图书馆学报》2013年第1期
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续表
方式，来创建一个语义参考网络，实现自动语义对
6 知识组织体系建设 齐，但是为了保证知识组织体系的质量，大规模的
人工对齐方式仍然是一个重要环节。 Christian Ma—
2007—2010年间，Web 2.0相关技术的应用逐
der'381 提出将简单知识组织系统（SKOS）作为当前
步成熟，ECDL关注的研究主题也逐年增多。 而在
可控网络词汇的出现标准，即判断一个词是否属于
201 1 年，语义网与关联数据受到追捧，很可能演化
新词，例如 AGROVOC，EuroVoc.GEMET.and STW.
成未来数字图书馆领域的研究热点，以顺应知识发
依据 SKOS自动判断新发现的词汇是否是新词汇.
现与知识服务的需求。 在知识组织体系建设中.叙
如果是新词汇即加入 SKOS，否则进行词汇的规范。
词表、分类体系、本体与词汇数据库等方面的研究
在知识组织体系的发布与维护方面.Armando
更加深入，许多项目都尝试为某一领域的语义结构
Stellato等人o35”开发了 VocBench平台，提供知识组
进行建模，最终提供智能检索、知识发现、语言映射
织体系的扩展、更新和版本维护等功能。 它具有以
以及语义网等知识服务。
下特点：多家研究机构进行协同化管理；遵循 W3C
丘 l 知识组织体系建设和维护 框架标准；开源工具；对外部数据进行收割，自动加
在现实信息环境中，往往有太多的语料很难 入 VocBench平台的知识组织体系。
准确快速地收集和规范并纳入知识组织体系，特别
是当前新概念、新词出现频率加快.更是增加了难 62 知识组织体系与知识服务
度，尤其是要将“新出现”的语义概念与已有概念 知识组织体系建设的一个重要目标是提供知
对齐（alignment）。 欧洲数字图书馆联盟采取“软模 识服务，为未来的语义网建立基础。 尽管目前取得
块解决方案”‘37 3来克服这个难题，通过各个来源词 的效果仍然有限，但 Felix BoterarnI401提m.在当前
表中概念之间和元数据元素结构之间的两种对齐 信息高度异构的环境下，知识组织系统集功能、表
