Page 97 - 《中国图书馆学报》2025年第1期

095
曹树金 闫 颂 李睿婧 曹茹烨:科技论文创新知识图谱构建与应用设计———以情报学期刊论文为例

3. 5 科技论文创新知识图谱存储
知识图谱是一种基于图的数据结构,本研究采用 Neo4j 图数据库对其进行存储。 将不同种类的
实体、关系以单独文件形式分别存储,再通过 Neo4j 的 Cyber 语言将实体与关系以标准化的 CSV 格式

进行导入,共得到 5 699 个节点和 5 984 个关系。

4 科技论文创新知识图谱应用设计

4. 1 科技论文创新知识平台功能设计
本研究构建的科技论文创新知识图谱是为了满足科研人员多样化的创新知识和创新情报需求。
针对不同层次的需求,设计涵盖三大功能模块的科技论文创新知识平台,能够实现针对独立篇章的多
粒度创新内容检索、针对科技论文创新知识图谱的检索以及基于相似度计算实现创新知识推荐。 各

功能模块又细分出多个不同的子模块,平台整体功能结构如图 4 所示。

. @ -@ 64

(/00 1 2 . @ -@ A 2 -@ 8

@
@

6 +
- J D

@

+

2 2 2 /
2 - - B
2 2 @ + (

8 8 8
图 4 科技论文创新知识平台功能结构
4. 2 科技论文创新知识平台
4. 2. 1 检索入口
平台的各个检索入口根据检索需求与目标在检索词、筛选项上有所不同,但大体可分为两大部
分,首先是选择检索词类型,其次是选择检索结果类型。 以创新知识推荐功能检索入口为例,检索词
包括论文关键词、创新成果、创新基础、过程和贡献,供用户根据实际需求选择相似度计算基础,检索

结果展示的实体类型包括创新成果、创新基础、过程和贡献。
4. 2. 2 结果展示页面
以科技论文创新知识图谱检索功能和基于相似度计算的创新知识推荐功能为例,介绍科技论文
创新知识平台的结果展示页面。
(1)科技论文创新知识图谱检索功能
科技论文创新知识图谱实现的最基础检索功能是可以直接检索创新基础和创新成果实体,检索

2025 年 1 月 January,2025