Page 66 - 《中国图书馆学报》2013年第1期

的数据筛选阈值.对问卷中的知识需求特征进行预 些原本显著的知识需求特征会湮没在其他特征中
处理。 预处理过程中.如果阈值选择过大，则仅能 难以得到彰显。 研究中设置数据筛选阈值为25%
囊括极少量的知识需求特征（ 如阈值大于 60%则 （至少有25%的某类用户提出该项诉求） .得到国
仅有4项知识需求特征） .且一些知识需求特征仅 内高校学生用户开放存取知识需求调查汇总表（见
有某一类用户数据支持。 如果阈值设置过小.则一 表 1 ） 。

表l 开放存取知识需求调查汇总表（ 节选）

由于篇幅所限，表 1 中没有列示出调查中涉及
的全部用户知识需求.仅将其中满足 汇总阈值
（25%）要求的7项诉求点及其相关数据集中进行
了列示。 将表 l 中的数据视为各个用户子群在相
关问题上的得分.计算获得克朗巴哈（ Cronbach）
AIpha信度系数估计值为0-823，基于标准化项的克
朗巴哈（Cronbach） Alpha信度系数为0.836，由于信
度系数在0-80—0.90之间，说明表 l 中经过预处理
的用户知识需求诉求点具有较强的内部一致性。
同时，采用因子分析法对结构效度进行检验，结果 图l 高校学生用户开放存取知识需求特征总体情况
显示，当提取3个公共因子时，所提取的 3个公共 表达诉求的人数。 可以看出，大多数被调查用户对
因子特征值的累计贡献率达到 92.419%.且经过阈
开放存取资源的“一站式集成（T3）”表达了强烈的
值筛选的用户知识需求诉求点的结构与理论预设 诉求，占被调查对象的75.6% （40l/531 ） ，其后依次
的经济维度、使用维度、学术维度的基本结构一致，
为“传统期刊刊载（T4）” 占 54.0% （287/531 ） 、“文
结构效度达到了要求。 章创新性（田5）”占 49.9% （265/531） 、“文章被引率

（T7）” 占 31.5% （ 167/531 ） 等。 以“一站式集成
2.2 用户知识需求的常规统计分析 （T3）”这一最具显著性的用户知识需求特征为例.
对上述调研数据进一步分析发现，表 l中，7 依据常规的分类汇总方法，从用户所在“院校类
项开放存取用户知识需求特征（ 诉求点） 在调查对
别”、“用户身份”、“所处学科”三个方面做进一步
象中被诉求的程度不尽相同，其总体情况如图 1
分析，不同的“用户身份”对开放存取提出“一站式
所示。
集成（T3）”诉求的分布情况如图2所示。
图 l 中，横轴为7项知识需求诉求点，纵轴为 从图2中可以看出，提出“一站式集成（13）”