Page 45 - 《中国图书馆学报》2025年第1期
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裘江南 高双燕 黄榕江 李梦洁:AIGC 背景下人智认知导向的信息检索范式———基于世界 3 理论的探究
与传统信息检索对比,可以看出新范式改变了信息检索过程,在信息需求获取、认知建构过程和信息
行为表现三方面产生了不同的影响,如图 3 所示。
图 3 人智认知导向的信息检索范式带来的影响
(1)信息需求获取
在信息需求的获取方面,相较于传统的用户(认知)导向的信息检索,人智认知导向的信息检索
做出了很大改变。 它从依赖“规范的检索查询表达”转变为理解“通俗的对话语言”,可以更准确地获
取用户的信息需求。 对于基于匹配技术的传统检索系统而言,获取信息需求的过程对人有两点要求:
一是对查询内容事先具备一定的认知基础,能够明确自己的信息需求;二是具有一定的查询表达能
力,熟悉信息检索系统的基本检索规则。 检索过程中,人需要结合自身的知识结构与物理世界的理解
差距,发现并明确自己的信息需求。 然后,将内心的信息需求概念化为名词,组织成规范的检索查询
表达并输入到检索框中。 接着,检索系统会从人的查询中抽取相关的知识实体,进行语义解析,并与
系统中的知识库进行匹配。 最终,系统根据匹配的关联度输出符合条件的知识资源。 人智认知导向
的信息检索框架下,信息需求的获取从过去依靠人的准确表达,转变为检索系统的大语言模型自行深
入理解。 以 New Bing 为例,该系统已经具备了强大的语义分析和理解能力,即使人对所查找内容没
有任何认知基础,只需要输入通俗的对话语言,New Bing 即可通过大语言模型训练,深入解析对话语
言背后的信息需求,甚至包括潜在信息需求,给出远超预期的结果 [31] 。 例如,即使一名小学生不了解
“人机协作”领域的知识,只需在 New Bing 中输入“请完成一篇人机协作的综述文章”,即可完成一篇
逻辑通顺、言之有理的综述文章。
(2)认知建构过程
用户认知建构过程包括认知处理和认知发展,最后的结果是形成完善的知识结构。 用户(认知)
导向的信息检索中,用户通过与检索系统多次、递进的交互,主动建构内在的知识结构,并对获取的概
念及概念间关系进行加工处理,再添加到原有知识结构中。 人智认知导向的信息检索范式对认知建
2025 年 1 月 January,2025
