Page 40 - 《中国图书馆学报》2025年第1期

038 Journal of Library Science in China

提供了包含世界 1、世界 2、世界 3 的开放性定义框架,为理解认知导向的信息检索范式提供了重要视
角和研究框架。 基于世界 3 理论,本文提出人智认知导向的信息检索范式的基本框架,并分析信息检
索过程中人类、检索系统以及外界环境间的关系。
世界 3 理论认为世界分为三个层次。 其中,物理世界(世界 1)是指客观的物质实体和现象,人类
认知世界(世界 2)是指主观的心理状态和经验,信息世界(世界 3)是指人类精神活动的产物 [16] 。 这

三个层次逐级递进,人类认知世界产生于物理世界之后,是在理解和认识物理世界的基础上形成的;
信息世界则产生于人类认知世界之后,随着语言和文字的发展,人利用物理世界的客观实体来表达和

记录自身的认知或知识,从而构建出一个独立的客观知识空间。 因此,可认为信息世界来源于人类认
知世界。 信息世界不能和物理世界直接进行交互,而是通过人类认知世界间接影响物理世界。
基于世界 3 理论的分析框架,人类的信息检索活动是在外部环境(世界 1)刺激下,人类认知世界
(世界 2)与信息世界(世界 3)间的信息交互。 传统的认知导向的信息检索认为,信息需求来源于人
类认知与客观物理世界间的理解差距 [17] ;在信息需求的驱动下,通过搜索引擎和知识图谱等实现对
信息世界中信息的精确匹配,由此构成信息世界中的匹配式信息子空间。 在此情况下,匹配式信息子

空间不具备认知建构的能力,只有人类能进行认知建构。 认知导向的信息检索过程如图 1 中的①—
②—③—⑧所示,详细说明如表 2 所示。

图 1 人智认知导向的信息检索范式框架

在人智认知导向的信息检索范式下,生成式检索系统依赖其内部的大语言模型,可以针对用户的
具体需求,生成更具针对性、总结性的内容,因此构成信息世界中的生成式信息子空间。 生成式信息
子空间实现了以自然语言对话的方式与人交互,构成了一个不同于匹配式的信息子空间。 原因有三
个方面:首先,大语言模型来源于认知世界中人类对于逻辑和语言的理解,通过代码编写和海量数据
训练而成,因此它是信息世界的组成部分;其次,大语言模型不同于匹配式信息子空间,它基于 AI 生
成的方式更新自身对问题的认知,因此它从属于世界 3 但却只是世界 3 的部分反映;最后,大语言模

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