Page 64 - 《中国图书馆学报》2025年第1期

062 Journal of Library Science in China

of scientific problems is constructed. Finally to verify the applicability and scientific validity of the ideas

and models of the academic genealogy of scientific problems proposed in this paper the construction of the

spectrum of scientific issues is carried out on the basis of the academic papers on the study of h-index in

the field of bibliometrics research in China as an example.

Academic genealogy of scientific problems refers to a dynamic knowledge network with scientific problems

as nodes temporal relations as vertical axis and main line and associative relations as the horizontal axis.

The research in this paper can support the academic community from the scientific problems approach or

perspective to carry out literature resources organization and construction model innovation as well as guide

new directions in the construction of disciplinary knowledge system. 9 figs. 2 tabs. 42 refs.

KEY WORDS

Scientific problems. Academic genealogy. Academic inheritance. Academic genealogy of scientific
problems.

0 引言

科学(Science)源生于拉丁文“Scientia”,即知识 [1] 。 科学研究是一个伴随知识不断积累与深化、
依照自身逻辑不断向前扩充和发展的探索活动,传承性和发展性是其基本特征。 科学研究之间必然
存在相继传承的现象和规律 [2] ,表现为由科学知识的产生、继承、发展等关系构成的学术网络。 这个
学术网络是科研领域客观存在的关系形态 [3] 。 因此,若能从科学发展的角度,将学术网络中包括的

科学知识实体(如各类学术身份个体或共同体,或概念、理论、学科、文献等不同层级的知识单元 [4] ),
以及科学知识实体之间存在的各类学术传承关系(如创新、联结、传递、衍生等)等信息,通过结构化
的方式加以科学描述和揭示,形成描述科学知识体系的各类知识地图,清晰有效地提供知识点、知识
坐标、知识路线以及知识评价参照系,就可为解决当前文献资源建设困境提供创新思路和方法。
谱系学是一种通过建立关系图谱,探究事物起源与发展、演变过程的科学 [5] 。 它强调对象的同
源性和连续性,常被用于研究有迹可循的系统 [6] 。 随着近代科学的发展,谱系学已作为一种重要的
研究方法和工具被广泛应用于自然科学与社会科学各领域研究中 [7] 。 我国学者刘绍怀最早用“学术

链”来定义和描述学术发展过程中客观存在的学术关系形态,揭示学术生长的规律和发展趋势 [8] 。
“学术链”本质上是将谱系学思想应用于学术系统传承与发展规律研究的具体体现,可理解为关于学
术的谱系,也是学术网络的一种具体表现形态。 这为学界描述和揭示科学研究领域客观存在的学术

传承关系提供了重要的思想启迪。
科学知识图谱作为一种以科学知识为研究对象、以可视化方式揭示科学知识的结构关系及其活

动规律的图谱结构,被应用于学术资源的描述、组织等众多领域 [9] 。 诸多机构与学者利用知识图谱
对各类学术资源(如各类文献、专利等)开展领域知识图谱构建,在知识可视化基础上进一步探索其
现实应用,如知识问答与检索、信息资源推荐、创新知识发现与评价、技术演化规律分析与前沿预测
等 [10-12] 。 科学知识图谱本质上是由实体及其关系构成的语义网络,能够将实体、实体间关系转换为
基于图的关联性知识集合。 然而,当前面向学术资源所构建的科学知识图谱在描述和揭示科学知识
体系的内容与结构等方面仍存在明显局限。 一是文献中如问题、方法、理论、创新发现等可以揭示其

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