Page 39 - 《中国图书馆学报》2025年第1期
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裘江南 高双燕 黄榕江 李梦洁:AIGC 背景下人智认知导向的信息检索范式———基于世界 3 理论的探究
同时以人和系统为研究重点的范式,未考虑到人和系统在认知层面如何实现深度交互。 在 AIGC 技术不
断发展的背景下,以 New Bing 为代表的生成式检索系统给传统信息检索范式带来了巨大变革。 这种新
的信息检索系统不仅简单地响应用户查询,而且能够模仿人类的思维方式和知识生成方式,具有类似于
人的认知建构过程,在信息检索的同时与用户的认知系统进行深度互动,从而为用户提供更加丰富和精
准的信息。 因此,这一变革性的信息检索系统代表着一种能够理解和适应用户认知需求的新范式———
人智认知导向的信息检索范式。 其中,“人”指的是人类,在信息检索过程中具体指使用检索系统的用
户,“智”指的是生成式智能检索系统,二者都在信息检索过程中进行认知建构。
人智认知导向的信息检索在认知导向的信息检索的基础上更进一步,实现了人类认知和生成式
检索系统认知的双向互动。 一方面,人类在与检索系统的交互中获取新的有价值的信息。 这部分信
息经过人的认知处理被吸收,人类通过同化和顺应不断调整和完善自身的知识结构,以此完成自身认
知建构。 另一方面, 以 New Bing 为代表的生成式检索系统使用了人工智能大语言模型, 例如
ChatGPT,采用了基于人类反馈的神经网络模型,能够更深入地学习、理解人类语言,并自发涌现出像
[9]
人一样的“心智” 。 这是因为人类语言中本身包含了对心智状态、信仰、思想和欲望等方面的描述,
大语言模型通过训练来学习、生成和解释人类语言,其认知思维能力可以从中涌现 [9] 。 研究表明生
成式检索系统在 SAT 考试中的发挥超出人类平均水平 [9] ,能够通过计算机科学等一些大学课程考
试 [13] ,还能理解人类复杂心理,水平与 7 岁儿童的水平相当 [14] 。 因此本文认为生成式检索系统也具
有与人类类似的认知建构过程。 在此前提下,可以认为新型信息检索系统也具有认知能力,并和人类
认知系统在认知层面上进行双向互动。 对于四种信息检索范式的区别,具体如表 1 所示。
表 1 四种信息检索范式对比
系统导向 用户导向 用户认知导向 人智认知导向
用户认知和检索系统认
关注要素 系统为中心 用户为中心 用户认知为中心
知为中心
信息系统的功能设计、 个体信息需求、信息查 用户认知行为、影响因 用户和检索系统的双向
研究重点
系统性能 寻行为 素及检索模型 认知建构过程
复杂变化,语义中包含 动态变化,语义中包含
用户需求 静态、明确 不总是明确定义、复杂
其认知需求 其认知需求
基于搜索引擎的信息检 基于知识图谱的智能检 基于人工智能大语言模
典型实例 传统的图书馆检索系统 索系 统, 例 如 Bing、 百 索系统,例如 Google 知 型的生成式检索系统,
度等 识图谱搜索引擎 例如 New Bing
有限 知 识 库 的 信 息 检
特定领域或主题的信息 匹配覆盖整个互联网数
索,可以理解用户搜索 通用,任何领域问题均
适用场合 检索, 用 户 主 动 适 应 据,给出相关结果,需要
的语义,给出相关概念 可回答
系统 用户浏览筛选
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2 人智认知导向的信息检索范式
2. 1 人智认知导向的信息检索范式的基本框架
世界 3 理论作为情报学领域的理论原型,可用于指导知识的组织、开发、利用等研究 [15] 。 该理论
2025 年 1 月 January,2025
