Page 77 - 《中国图书馆学报》2025年第1期
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          述的知识单元。 每一个知识单元以“AID”作为唯一标识进行存储,保存至知识库 AQ Base 中,后续可

          利用 AID 号检索获得相对应的节点内容。
         4. 3  科学问题谱系的生成
              在识别得到谱系节点的基础上,根据前文所论述的科学问题谱系建构思路与方法,通过对节点内
          容,包含研究对象、问题指向以及解答域预设内容要素的分析,对我国研究“h 指数”的学术论文进行

          科学问题谱系的实例构建。
              本研究以源研究对象首次出现的原创性研究为科学问题谱系建构实例的逻辑起点,即 Hirsh 在


         2005 年发表的 An Index to Quantify an Individuals Scientific Research Output 一文。 在这篇文章中,“h
          指数”作为源研究对象首次出现,此后基于各类衍生关系发展得到的各类衍生研究对象进入科学研
          究的视野,衍生族问题谱系如图 7 所示。 源研究对象和各类衍生研究对象都可独立地展开不同具体
          问题的研究,形成多个问题集合和问题链,以源研究对象“h 指数”的“理解型”指向内容为例,源族问

          题谱系的部分构建结果如图 8、图 9 所示。
              其中,需要说明的是,本文关于科学问题谱系逻辑结构的建构和对节点间关系的定义建立在对
          “研究对象”“问题指向”“解答域预设”三个要素的分析之上。 由于文章篇幅的限制,图 7、图 8 节点

          内容仅展示节点的 AID 和“内容信息 M”。 其中,AID 作为节点唯一标识符,后续可通过 AID 号检索

          知识库 AQ Base 获得详细的对应节点信息。











































                              图 7  源研究对象到各衍生类研究对象的衍生发展谱系


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