Page 107 - 《中国图书馆学报》2025年第1期

———基于乡村儿童阅读素养视角的实证分析 105
淳 姣 唐璞妮 杨 瑞 杨力彬:乡村振兴背景下家庭文化资本的扶智影响研究

表 2 变量的信度和效度检验

变 量 测量项 克隆巴赫系数 KMO 检验值
亲子阅读 3 0. 906 0. 739(P 值 = 0. 000<0. 05)
学习支持 5 0. 945 0. 864(P 值 = 0. 000<0. 05)
阅读态度 3 0. 859 0. 731(P 值 = 0. 000<0. 05)

自我效能 4 0. 863 0. 797(P 值 = 0. 000<0. 05)
纸质阅读投入 6 0. 834 0. 786(P 值 = 0. 000<0. 05)
数字阅读投入 5 0. 769 0. 850(P 值 = 0. 000<0. 05)

阅读能力 8 0. 915 0. 881(P 值 = 0. 000<0. 05)

变量分别建立零模型/ 无条件模型,并使用组间相关系数(Intraclass Correlation Coefficient,ICC) 进行

组间异质性检验,以判断是否有必要采用多层线性回归模型分析。 ICC 的值接近 0 表示被解释变量
组间差异较少,越接近 1 表示被解释变量组间差异较大。 一般情况下,只要 ICC 小于 0. 059,则意味

着数据不存在层次嵌套结构,即可忽略组间异质性差异,不适用于多层线性回归模型,用传统的多元
线性回归模型即可 [18-20] 。 如表 3 所示,对于年级、性别和收入三个控制变量,阅读素养的 ICC 指标均
小于等于 0. 05,表明数据之间不具有明显的层次嵌套结构特征。 因此,下一步的数据分析就采用多
元线性回归模型分析。

表 3 控制变量乡村儿童阅读素养的 ICC 指标

参 数 年 级 性 别 收 入

随机项(Residual) 0. 318 0. 318 0. 317
截距(Intercept) 0. 000 0. 000 0. 0017
组间相关系数(ICC) 0. 000 0. 000 0. 005

对数似然值(Log likelihood) 1 609. 081 1 609. 081 1 607. 938

(2)分层多元回归模型及单因素方差分析
由于数据符合多元线性回归模型,本研究采用多元线性回归模型中的分层回归模型展开分析。
相较于常用的一般多元回归,分层回归考察的是在控制所有其他自变量后,观察变量对因变量的解释
力度是否具有显著性 [21] 。 其核心思想是在一系列步骤中通过不断增加变量构建多元回归模型,直到

所有观察变量添加完成为止。 在变量添加过程中,每一个添加变量通常是基于理论或实质性经验考
虑,一般是先添加控制变量再逐步添加观察变量,并通过决定系数 R-square 是否发生显著变化判定
观察变量对因变量的影响。
根据分层回归模型思路和家庭文化资本理论,本研究建立四层模型,逐项纳入家庭文化资本变量
观察检验。 模型 1 考察控制变量(性别、年级和家庭收入)对乡村儿童阅读素养的影响;模型 2 考察
控制变量和制度文化资本(父母学历)对乡村儿童阅读素养的影响;模型 3 考察控制变量、制度文化
资本和客体文化资本(家庭藏书量)对乡村儿童阅读素养的影响;模型 4 考察控制变量、制度文化资

2025 年 1 月 January,2025